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ANÁLISIS DE ESTABILIDAD DE TENSIÓN UTILIZANDO SISTEMAS DE MONITOREO DE ÁREA AMPLIA E ÍNDICES BASADOS EN LAS CARACTERÍSTICAS DE CARGAS MIXTAS

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Luis Fernando Rodriguez Garcia

0 horas

 

CODIGO CIE

E6-12-9

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

GRUPO DE INVESTIGACIÓN DE CONCEPTOS EMERGENTES EN ENERGÍA ELÉCTRICA - ICE3

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Sandra Milena Pérez Londoño

Tutor

0 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2011. Octava Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Definir y aplicar un nuevo índice de estabilidad de tensión, utilizando sistemas de monitoreo de área amplia y considerando características de carga mixta.

RESUMEN

En los sistemas eléctricos de potencia, los operadores de la red realizan diferentes estudios sobre el sistema, con el fin de garantizar que estos operen de manera segura y confiable. Uno de estos estudios es el análisis de estabilidad de tensión, el cual determina la capacidad del sistema de potencia para mantener tensiones aceptables en los barrajes después de que ocurren perturbaciones. Existen diversos factores que tienen una influencia directa en el estudio de estabilidad de tensión. Uno de los más críticos corresponde al modelo de carga, ya que las cargas corresponden a los elementos de mayor incertidumbre por su comportamiento estocástico y variante con el tiempo. Sin embargo, pese a la importancia del modelo de carga en el estudio de estabilidad de tensión, las metodologías existentes que consideran su efecto en el análisis son limitadas. En esta tesis, se proponen dos nuevos índices para el análisis de estabilidad de tensión: d-index y c-index. Estos índices se calculan mediante la solución de un problema de optimización matemática no lineal, mediante el cual se determina la máxima carga que puede tener el sistema a partir de un punto de operación definido. De esta solución, se obtienen los indicadores de sensibilidad necesarios para la evaluación de los índices. Debido a que la solución del problema de optimización puede presentar esfuerzos computacionales elevados, se propone una estrategia de reducción del esfuerzo computacional basada en redes neuronales. De esta forma, la solución del problema de optimización se puede aproximar mediante la información del punto de operación en el cual se encuentra el sistema. Los resultados muestran que los índices propuestos presentan un desempeño satisfactorio en comparación con otros métodos clásicos de análisis de estabilidad de tensión, cuando se consideran modelos de carga de potencia constante. Sin embargo, los índices presentan un desempeño superior cuando se consideran modelos de carga dependientes de tensión, por lo que se destaca la importancia de la inclusión de información sobre la carga durante la evaluación de índices de estabilidad de tensión. En cuanto a la propuesta para la reducción del esfuerzo computacional, los resultados mostraron que mediante la estrategia presentada, se tiene una reducción de tiempo superior al 98% y la precisión es adecuada. Se destaca como conclusiones de la investigación la necesidad de considerar el efecto del modelo de carga dentro del análisis de estabilidad de tensión. Los índices establecidos ofrecen herramientas que apuntan a mejorar la calidad de los estudios de estabilidad de tensión, con miras a una implementación para un sistema de potencia real.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

23/01/2012

FECHA DE FINALIZACION

23/07/2013

PRODUCTOS

NOMBRE
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