INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

Jorge Eduardo Trujillo Páez

0 horas

Natalia Zartha Suárez

0 horas

CODIGO CIE

E6-13-2

Ricardo López Varona

Tutor

0 Horas

TIPO DE CONVOCATORIA

2012. Novena Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Diseñar e implementar mediante un estudio piloto un protocolo para determinar el porcentaje de materia seca en aguacates "Hass" por medio del análisis de imágenes termográficas y Wavelets utilizando el Toolbox de procesamiento digital de imágenes de MATLAB.

RESUMEN

Actualmente existen tecnologías prometedoras para la evaluación no destructiva de los atributos de calidad y la madurez de las frutas y verduras. Estas técnicas pueden llegar a los mismos resultados de la evaluación individual exacta de las muestras. Una de estas técnicas es el análisis de imágenes térmicas que permite una evaluación rápida y sin contacto. En este proyecto, los valores de drymatter se determinaron para una muestra de 157 aguacates Hass experimentalmente a partir de imágenes térmicas de el proceso de enfriamiento de los aguacates que se había calentado previamente por medio de un láser de impulsos para approcimately 5 minutos. El procesamiento de imágenes y la reducción de dimensionalidad por PCA se realizó para las imágenes de entrada, esto nos ha permitido formar una red neuronal de retropropagación cuya salida es la cantidad de materia seca. Para el tratamiento de la imagen digital requerida, utilizamos Image Processing Toolbox de Matlab y para el análisis se utilizó el Neural Networks Toolbox.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

30/01/2013

FECHA DE FINALIZACION

30/07/2013

PRODUCTOS

Socialización resultados de investigación.

Ponencia en evento especializado