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DISEÑO DE METODOLOGÍA PARA LA CALIBRACIÓN DE MODELOS DE MICROSIMULACIÓN DE TRANSPORTE

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

David Alejandro Jiménez Osorio

0 horas

 

CODIGO CIE

JI6-13-3

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

GRUPO DE INVESTIGACIÓN SIRIUS

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Ramiro Andrés Barrios Valencia

Tutor

2 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2012. Jóvenes Investigadores

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Objetivo general. Diseñar una metodología de calibración para mejorar los procesos de microsimulación de transporte. Objetivos específicos. -Identificar el conjunto de actividades necesarias para calibrar un modelo de simulación microscópica de transporte. -Identificar estrategias para encontrar el valor optimo de los parámetros de un modelo de simulación microscópica de transporte. -Diseñar un procedimiento que debe implementarse para calibrar un modelo de simulación microscópica de transporte. -Evaluar alternativas de procedimientos de calibración de modelos de simulación microscópica de transporte.

RESUMEN

La presente investigación planea el desarrollo de una metodología de calibración para los modelos de simulación microscópica de tráfico construidos en la herramienta de simulación Transmodeler. En la primera parte se presentan los objetivos de la investigación tanto el general como los específicos, y también se muestran un conjunto de palabras claves que engloban el tema de la investigación. En el capitulo de metodología se describe como se hizo la metodología de calibración de modelos simulación microscópica de tráfico además se explica todos los componentes utilizados para el caso de aplicación de la misma. En la resultados se muestra primero la metodología desarrollada en la investigación, con todas sus etapas, actividades y tareas. Esta parte del informe enmarca las etapas dos y tres propuestas en el plan de la investigación propuesto, donde se planteó un análisis y selecciona de los métodos de optimización, y las formas de implementarlo. Posteriormente se muestran los resultados obtenidos en el caso de estudio de la metodología en el cual se diseño una solución para el software Transmodeler que permite hacer la calibración de los parámetros utilizando algoritmos genéticos. Esta parte del informe enmarca las etapas cuatro y cinco del plan de la investigación en el cual se propuso evaluar el desempeño del método propuesto y analizar los resultados del desempeño. Para finalizar se muestran las conclusiones de la investigación producto del caso práctico.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/03/2013

FECHA DE FINALIZACION

01/03/2014

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

Algoritmos Genéticos para calibrar un modelo de simulación de tráfico

Artículo publicado en Revista de divulgación