INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

Cristian Alejandro Torres Valencia

0 horas

CODIGO CIE

JI6-13-8

Alvaro Angel Orozco Gutiérrez

Tutor

0 Horas

TIPO DE CONVOCATORIA

2012. Jóvenes Investigadores

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Objetivo general Diseñar y desarrollar un sistema software que permita el reconocimiento automático de las estructuras cerebrales propias de la trayectoria seguida por los microelectrodos de registro (MER) utilizando métodos de análisis tiempo frecuencia y clasificación probabilística. Objetivos específicos -Construir una base de datos de registros MER que sean etiquetados por especialistas en cirugía estereotáxica de la enfermedad de Parkinson. -Desarrollar algoritmos de pre-procesamiento para adaptar y mejorar las señales MER presentes en la base de datos. -Realizar algoritmos de procesamiento y análisis tiempo frecuencia para la extracción de características relevantes que permitan diferenciar cada estructura cerebral. -Implementar algoritmos de entrenamiento y clasificación que permitan la identificación de las estructuras cerebrales propias de los registros MER. -Generar un modelo matemático de clasificación, para la validación posterior del software por un neurocirujano experto. -Diseñar una interfaz gráfica de fácil entendimiento para la interacción del usuario con la aplicación.

RESUMEN

Las señales de microelectrodo de registro (MER) pueden ser descritas a partir de tres procesos diferentes: la actividad neuronal local, el ruido neuronal de fondo y el ruido presente en el registro electrónico [1]. Estos registros son señales no estacionarias, conformadas por secuencias de disparos provenientes de la actividad neuronal, por un ruido de fondo y por artefactos, las cuales provienen principalmente de cuatro zonas cerebrales conocidas como Tálamo (Tal), Zona Incerta (ZI), núcleo subtalámico (Stn) y Sustancia Nigra (Snr) [6]. El desarrollo de este proyecto consta por lo tanto en la construcción de un sistema que realice el reconocimiento de las diferentes zonas cerebrales mediante el análisis de las señales provenientes del MER a través de etapas de adquisición de las señales, pre-procesamiento y procesamiento de señales que derivan en una posterior clasificación y reconocimiento de las zonas.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/03/2013

FECHA DE FINALIZACION

01/03/2014

PRODUCTOS

Model and behavior of the simulation of electric propagation during deep brain stimulation

Artículo publicado en Revista de divulgación