Se desarrolló una metodología basada en procesos Gaussianos (GP) para el análisis de datos de estructura jerárquica y de múltiples salidas, pertenecientes a mediciones históricas de diferentes Indicadores Claves de Desempeño (o KPIs) en una red de Telefonía Móvil ubicada en un espacio geográfico determinado. Para ello se definió una matriz de covarianza en forma de árbol, capaz de reconocer las contribuciones globales y locales de las antenas y sectores pertenecientes a la red. A su vez esta matriz tipo árbol se calculó, para cada una de sus ramas, de dos maneras diferentes: primero utilizando una descomposición de Cholesky y segundo utilizando el modelo intrínseco de corregionalización (ICM). La metodología fue validada inicialmente utilizando datos sintéticos, luego utilizando, datos reales, correspondientes a los KPI de la red de telefonía. Los resultados muestran que la metodología Gaussiana jerárquica de múltiples salidas propuesta presenta mejores resultados, en comparación a los obtenidos con una metodología Gaussiana de múltiples salidas, que a su vez es un mejor resultado en comparación a una metodología basada en procesos Gaussianos de una salida.
