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IDENTIFICACIÓN E INDIVIDUALIZACIÓN EN TIEMPO REAL DE ESTRELLAS PRESENTES EN IMÁGENES DE CÚMULOS ESTELARES

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN
 

CODIGO CIE

SI6-14-4

NOMBRE DEL SEMILLERO INVESTIGACIÓN
PROPONENTE
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN
 

TIPO DE CONVOCATORIA

2013. Convocatoria Semilleros Interna 2013

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Objetivo General. Desarrollar un sistema capaz de identificar e individualizar en tiempo real las estrellas presentes en imágenes de cúmulos estelares. Objetivos específicos -Elaborar un estado del arte acerca de las técnicas propias del procesamiento de imágenes enfocado en la identificación de objetos. -Recopilar información acerca del procesamiento digital de imágenes en tiempo real sobre la tarjeta ADSP BF-533. -Desarrollar el algoritmo de identificación considerando su posterior implementación en tiempo real. -Implementar en la tarjeta ADSP BF-533, el algoritmo capaz de identificar e individualizar estrellas en imágenes de cúmulos estelares. -Verificar los tiempos de respuesta del sistema, durante la etapa de identificación e individualización de estrellas presentes en imágenes de los cúmulos estelares establecidos como muestra.

RESUMEN

Las fotografías de cúmulos estelares, entendidos como aglomeraciones de una gran cantidad de estrellas en espacios relativamente pequeños, resultan generalmente como una gran masa de luz de forma circular, originada en el traslape de las diferentes estrellas debido a la aglomeración. En vista de lo anterior, el estudio de las diferentes estrellas pertenecientes al cúmulo se convierte en un problema, pues estas son en principio indiferenciables de las demás. El desarrollo del presente proyecto de investigación permitió establecer una metodología para la identificación e individualización en tiempo real de estrellas presentes en imágenes de cúmulos estelares, a través del procesamiento en la DSP Blackfin ADSP-BF533 de Analog Devices, de fotografías tomadas desde el Observatorio Astronómico de la Universidad Tecnológica de Pereira. El algoritmo desarrollado involucra rutinas de pre-procesamiento, segmentación, análisis de morfología y detección de centroide. Todos los algoritmos fueron inicialmente construidos y puestos a prueba en Matlab, para posteriormente ser implementados en el procesador digital de señales a través de la plataforma VisualDSP++. Con el fin de evaluar el desempeño del algoritmo, se aplicaron las rutinas a un conjunto de imágenes de los cúmulos estelares NGC5139 (Omega Centauri), NGC6819 y NGC6656, capturadas desde el Observatorio Astronómico de la Universidad. La metodología permitió identificar las estrellas presentes en estos cúmulos en tiempos muy inferiores a los obtenidos en Matlab, lo cual fue posible gracias a la implementación en el sistema embebido seleccionado. El desarrollo del presente proyecto permite al Semillero Voyager y al Grupo de Investigación en Astroingeniería Alfa Orión, identificar e individualizar estrellas presentes en cúmulos, para de esta forma en proyectos futuros adelantar estudios fotométricos y espectroscópicos de las mismas, para así aportar en el conocimiento de este tipo de cuerpos celestes, en los cuales se encuentran evidencias acerca de las edades tempranas de la galaxia de la Vía Láctea.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

16/09/2014

FECHA DE FINALIZACION

16/09/2015

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