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PLAN DE FORMACIÓN EN PROYECTO MARCO: -SPARSE LATENT FORCE MODELS FOR REVERSE ENGINEERING OF MULTIPLE TRANSCRIPTION FACTORS-

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Andrés Felipe López Lopera

0 horas

 

CODIGO CIE

JI6-15-3

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

AUTOMÁTICA

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Mauricio Alexander Alvarez Lopez

Tutor

0 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2014. Jóvenes Investigadores

TIPO DE PROYECTO

Investigación Básica

OBJETIVO(S)

OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO MARCO: "Desarrollar un conjunto de algoritmos basados en interferencia Bayesiana de tipo ralo para realizar la selección del modelo de fuerza latente en una red de regulación de genes de múltiples factores de transcripción. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL PROYECTO MARCO: 1) Desarrollar un método de inferencia Bayesiana que incluya funciones de probabilidad a priori de tipo ralas para ser aplicado en selección de modelo de fuerza latente en una red de regulación de genes con múltiples factores de transcripción. 2) Validar los algoritmos para la selección del modelo de fuerza latente ralo para la ingeniería inversa de múltiples factores de transcripción en diferentes redes de regulación de genes.

RESUMEN

A continuación se definen las actividades, beneficios y estrategias que desarrollará el grupo para garantizar el proceso de formación del Joven, articulado con el proyecto presentado. A1. Desarrollo de la descripción matemática y probabilística del proceso de inferencia Bayesiana de tipo ralo sobre modelos de fuerza latente de primer orden aplicados a redes génicas (actividad articulada con los objetivos específicos 1 del proyecto macro). A2. Implementación del procedimiento basado en interferencia Bayesiana para determinar los tiempos donde el comportamiento de la expresión está dado dinámicamente por diferentes modelos de fuerza latente (actividad articulado con el objetivo específico 1 del proyecto macro). A3. Implementación del procedimiento basado en interferencia Bayesiana para inferir la cantidad de factores de transcripción y como estos están relacionados con la expresión génica de un conjunto de genes objetivo (actividad articulado con el objetivo específico 1 del proyecto macro). A4. Validar los algoritmos desarrollados en el punto anterior empleando bases de datos para la regulación inversa de múltiples factores de transcripción en diferentes redes de regulación (actividad articulado con el objetivo específico número 2 del proyecto macro). A5. Reunión semanal con el director del proyecto, con el fin de hacer un acompañamiento al trabajo realizado por el joven investigador. A6. Reportes semanales para evaluar el desempeño del joven investigador en las actividades específicas a realizar. A7. Representación de trabajo desarrollado en congreso nacional o internacional (actividad articulada con la experiencia de investigación). A8. Escritura de reporte técnico para Colciencias.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

02/02/2015

FECHA DE FINALIZACION

02/02/2016

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

Switched Dynamical Latent Force Models for Modelling Transcriptional Regulation

Artículo publicado en Revista de divulgación