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OPTIMIZACIÓN APLICADA AL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS Y LOCALIZACIÓN DE ESTACIONES DE INTERCAMBIO DE BATERÍAS.

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Juan Camilo Paz Roa

0 horas

 

CODIGO CIE

JI6-16-2

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

DESARROLLO EN INVESTIGACIÓN OPERATIVA. DINOP

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Mauricio Granada Echeverri

Tutor

0 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2015. Jóvenes Investigadores

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Objetivo general: Diseñar un método para resolver simultáneamente el problema de ubicación de estaciones de intercambio de baterías y el problema de ruteo de vehículos eléctricos de una flota de vehículos para el transporte de mercancía considerando limitaciones en la autonomía de las baterías (PLR-EIB-VE). Objetivos específicos: 1) Verificar los diferentes modelos matemáticos que describen el problema dePLR-EIB-VE mediante una revisión del estado del arte de esta temática. 2) Definir un modelo matemático que describa el PLR-EIB-VE, que se adapte a los requerimientos propuestos y que contenga parámetros y variables delcontexto regional. 3) Diseñar una técnica metaheurística de solución para aplicar al problema, apartir de las características inherentes del problema. 4) Verificar la validez del modelo y técnica metaheurística de solución propuestausando un software de optimización y casos de prueba de la literaturaespecializada.

RESUMEN

El sector automotriz y la comunidad académica han venido realizando esfuerzos para desarrollar alternativas que reduzcan la utilización de combustibles fósiles, ya que la mayoría de vehículos en la actualidad funcionan por combustión interna y esto genera un alto impacto en el medio ambiente a través de la emisión de gases con efecto invernadero. Frente a esta temática los vehículos eléctricos (VEs) son una de estas alternativas que ha venido ganando importancia y popularidad. La inminente llegada de los VEs permea la mayoría de áreas del transporte terrestre. En esta propuesta investigativa interesa particularmente el problema asociado al transporte y entrega de mercancía utilizando flotas de VEs, tal como lo propone la empresa DHL en USA y Alemania a través de una prueba piloto que involucra más de 100 VEs y la empresa UPS con una flota de 100 VEs en USA. En este tipo de flota, la autonomía máxima de los VEs puede ser insuficiente para completar algunas rutas de entrega lo cual requiere una adecuada logística en el demorado proceso de recarga de las baterías. Una propuesta que reduce el tiempo de indisponibilidad del vehículo por falta de energía consiste en remover por completo la batería agotada y reemplazarla rápidamente por una batería completamente cargada. Por tal razón la optimización de la ubicación geográfica de las estaciones de intercambio de baterías (EIBs) y el ruteo óptimo de los VEs establecen un problema de gran importancia y actualidad tanto para el sector de transporte de carga como para la comunidad académica, principalmente en los campos de la optimización combinatoria, programación matemática e investigación operativa. Por lo tanto, el objetivo del proyecto es formular y resolver un modelo matemático que permita localizar y rutear (LR) respectivamente EIBs y VEs en una red de transporte con un único depósito conocido, considerando una autonomía limitada de energía en las baterías y una capacidad de carga a transportar en los VEs. Así, la solución del problema de Localización y Ruteo de Estaciones de Intercambio de Baterías y Vehículos Eléctricos (PLR-EIB-VE) consiste en determinar: i) la ubicación de las EIBs, ii) el conjunto de clientes que atiende cada VE (rutas) y iii) el conjunto de VEs que atiende cada EIB, considerando el rango de autonomía y las limitaciones de capacidad de los VEs. En la metodología de solución, por tratarse de un problema que puede ser formulado con un modelo de programación entera, se considera la aplicación de técnicas metaheurísticas y de programación matemática. Las soluciones de los problemas de localización de EIBs y el ruteo de VEs son alternadas iterativamente considerando la información del plan de rutas para mejorar la estrategia de localización.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

10/02/2016

FECHA DE FINALIZACION

10/02/2017

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

The multi-depot electric vehicle location routing problem with time windows

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