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PLAN DE FORMACION PROYECTO: Desarrollo de una herramienta de seguimiento de aguja y localizacion de nervios en ecografia para la practica de anestesia regional: Aplicacion al tratamiento de dolor agudo traumatico y prevencion del dolor neuropatico cronico

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Julian David Vargas Lopez

40 horas

Wilfor Andres Cardenas Bedoya

40 horas

Diego Armando Perez Rosero

40 horas

Jonathan Antonio Cruz Londo?o

40 horas

 

CODIGO CIE

JI6-21-4

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACION
PROPONENTE

AUTOMATICA

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

David Augusto Cardenas Pe?a

Tutor

0 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2020. 874 - Convocatoria Para El Fortalecimiento De Proyectos En Ejecucion De Ctei En Ciencias De La Salud Con Talento Joven E Impacto Regional

TIPO DE PROYECTO

Investigacion Aplicada

OBJETIVO(S)

Desarrollar una herramienta de asistencia medica para la practica de anestesia regional que identifique y reconstruya en 3D tanto las estructuras nerviosas objetivo como la aguja con la que se realizara el procedimiento que sirva al tratamiento de dolor agudo traumatico y prevencion del dolor neuropatico cronico.

RESUMEN

El bloqueo de nervios perifericos (PNB) es unos de los procedimientos mas usados para el manejo del dolor agudo traumatico y el dolor cronico asociado a neuropatias. El enfoque general de los procedimientos de PNB, consiste en administrar una sustancia anestesica en la proximidad de las estructuras nerviosas afectadas. La difusion del anestesico a traves del nervio inhibe su conduccion electrica a partir del bloqueo de los canales de sodio y de esta manera, la transmision de la informacion nociceptiva hasta el sistema nervioso central. El exito de los procedimientos del PNB esta ligado a la localizacion exacta de la estructura nerviosa que se quiere intervenir. Se reconocen principalmente cuatro metodos que han sido utilizados en la practica clinica con el fin de llevar a cabo la localizacion de nervios perifericos: Uso de referencias anatomicas, Induccion de parestesias, estimulacion electrica y el uso de imagenes de ultrasonido. Las tres primeras tecnicas exhiben ciertas desventajas debido a su poca efectividad y debido a que son procedimientos invasivos, por su parte, las imagenes de ultrasonido es una tecnica que recientemente ha ganado gran interes en la practica clinica debido a que permite una visualizacion no invasiva del nervio a intervenir, de la aguja usada y del anestesico empleado con el fin de asegurar su adecuada distribucion. Sin embargo, existen diferentes aspectos relacionados con este tipo de adquisicion de imagenes, como el ruido de tipo Speckle, que dificulta la dentificacion de las estructuras nerviosas y la localizacion de la aguja, por lo que el exito del bloqueo del nervio objetivo dependera en gran parte de la experiencia del especialista. Es por esto que los especialistas en anestesiologia deben tomar largos entrenamientos con el fin de adquirir experiencia en la identificacion de las caracteristicas sonoanatomicas asociadas a las estructuras nerviosas. Los problemas asociados con el bloqueo de nervios perifericos empleando imagenes de ultrasonido pueden minimizarse a partir de la implementacion de sistemas que permitan la identificacion automatica de estructuras nerviosas y el seguimiento de la aguja en este tipo de imagenes. Para solventar este problema se plantean diferentes etapas generales que estan estrechamente relacionadas con los objetivos planteados para este proyecto. En primer lugar, se pretende construir una base de datos de imagenes de ultrasonido las cuales hayan sido usadas como asistencia para localizar estructuras nerviosas en procedimientos de PNB en pacientes que hayan expresado su interes de participar en esta captura de imagenes a partir de la firma de un consentimiento informado.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

04/08/2021

FECHA DE FINALIZACION

04/08/2022

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

Conditioning optimization for U-Net-based nerve segmentation from ultrasound imaging

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URL

Estimacion de posicion de nervios a partir de imagenes medicas usando Deep learning

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URL

Extraction of the area of interest from the ultrasound device

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URL

Parameter estimation in 2D ultrasound probe localizing using RFF-based deep neural networks

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