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IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CONTROL SENSORLESS PARA UN SVC USANDO MODELOS DINÁMICOS DE CARGA

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Jesser James Marulanda Durango

8 horas

 

CODIGO CIE

6-22-3

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

Electrónica de Potencia

SI

GRUPO DE INVESTIGACIÓN CONTROL AUTOMÁTICO

NO
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Andrés Escobar Mejía

Coinvestigador

6 Horas

Carlos David Zuluaga Ríos

Coinvestigador Ext.

0 Horas

Alfonso Alzate Gomez

Coinvestigador

6 Horas

Eduardo Giraldo Suarez

Coinvestigador

6 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2021. Grupos De Investigación

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Diseñar un sistema de control para un SVC de sensórica reducida (sensorless), basado en un modelo dinámico no lineal y variable de la carga, que permita estimar con precisión las señales de entrada de tensión al controlador, y a la vez compensar las perturbaciones que genera la operación de la carga en red de alimentación.

RESUMEN

Las cargas no lineales y variables en el tiempo son difíciles de modelar, por lo que requieren técnicas matemáticas especiales para su descripción. Entre este tipo de cargas que se pueden encontrar en los sistemas eléctricos de potencia se destaca el horno de arco eléctrico (HAE), el cual es considerado como la carga que más energía puede demandar en un sistema eléctrico de potencia, presenta un comportamiento no lineal y su impedancia varía de forma aleatoria, por lo que su forma de operación deteriora la calidad de la energía de la red de suministro. Entre los efectos adversos en la calidad de la energía que conlleva el funcionamiento de un horno de arco eléctrico se destacan: las fluctuaciones a baja frecuencia de los valores pico de tensión (i.e. flickers), armónicos, desbalance de las formas de onda de voltaje, y operación con bajo factor de potencia, lo que en ocasiones genera penalizaciones monetarias para el usuario. Por lo tanto, disponer de modelos que permitan predecir su funcionamiento con exactitud es de gran importancia para las empresas de distribución de energía, las plantas siderúrgicas y los grupos de investigación que trabajen en calidad de la energía.

ESTADO

Ejecución

FECHA DE INICIO

15/01/2022

FECHA DE FINALIZACION

15/01/2024

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

A meta-heuristic optimization-based method for parameter estimation of an electric arc furnace model

Artículo en revista indexada


URL

Application of Support Vector Machine to Obtain the Dynamic Model of Proton-Exchange Membrane Fuel Cell

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