INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

Carlos Andrés Velásquez Ospina

0 horas

CODIGO CIE

E6-05-11

Alvaro Angel Orozco Gutiérrez

Tutor

0 Horas

TIPO DE CONVOCATORIA

2005. Segunda Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Desarrollar una metodología de filtrado digital aplicado al pre-procesamiento de señales no estacionarias utilizando redes neuronales.

RESUMEN

La reducción de ruido es un problema tradicional en el procesamiento de señales y juega un papel muy importante en este campo; los sistemas lineales convencionales de técnicas de filtrado adaptativo han sido ampliamente usados en problemas de reducción de ruido adaptivo. Sin embargo, debido a la linealidad de la operación, el filtro no puede cambiar la propiedad intrínseca de la señal original ruidosa tal como la regularidad, etc. Por consiguiente, es difícil suprimir el ruido y mantener la señal utilizando filtros lineales cuando el espectro de una señal es un tanto de banda ancha y no estacionaria, el cual es el caso usual. Por ejemplo algunos impulsos transitorios pueden causar componentes con ancho de banda en la señal, el filtro lineal tiende a eliminar o a mantener ambos: el ruido y este tipo de componente importante, ya que ambos tienen apariencia similar en el espectro. En este trabajo mostraremos como utilizar las redes neuronales para atacar el problema del filtrado de señales no estacionarias teniendo en cuenta las dificultades antes mencionadas además del calculo de los pesos en tiempo real y del diseño e implementación de filtros no lineales soportados bajo dos motivaciones: capacidad computacional de alta velocidad de las redes neuronales y la dinámica no lineal y la habilidad de mapeo de la red perceptron multicapa. En el análisis del comportamiento de las diversas técnicas se tiene en cuenta la evaluación del tipo de sistema a filtrar, que bases de datos de entrenamiento y evaluación va a utilizar, y del tipo y nivel de ruido, ya que para que un sistema de filtrado trabaje con tasas de error bajas, y con suficiente robustez como para que sus prestaciones no se degraden excesivamente cuando las condiciones de operación sean adversas, se necesita un diseño Optimo de cada uno de los elementos que lo componen. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar filtros adaptivos orientados a la eliminación de ruido en la señal no estacionaria especialmente señales bioeléctricas del tipo EEG, ECG y provenientes de un electrodo de registro utilizando algoritmos adaptivos como el de mínimos cuadrados con sus variantes y filtros no lineales basados en redes neuronales determinando así el error de filtrado para encontrar el mejor sistema adaptivo de filtrado.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/06/2005

FECHA DE FINALIZACION

01/11/2005

PRODUCTOS