INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

Cristian Guarnizo Lemus

0 horas

CODIGO CIE

E6-05-18

Alvaro Angel Orozco Gutiérrez

Tutor

0 Horas

TIPO DE CONVOCATORIA

2005. Segunda Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Analizar y desarrollar una metodología que permita preprocesar y segmentar bioseñales, orientada a la clasificación de estados funcionales usando técnicas basadas en transformada Wavelet.

RESUMEN

El objetivo del presente proyecto es presentar una metodología que permita la segmentación y la mejor representación de señales no estacionarias con ruido aditivo provenientes de diferentes sistemas fisiológicos utilizando como herramienta matemática la transformada Wavelet. Los problemas a vencer son el ruido y la separación de fragmentos de señales con algún contenido relevante de información. Para este estudio se cuenta con un diverso grupo de señales fisiológicas como aquellas provenientes de micro electrodo de registro, electrocardiográficas y fonocardiográficas. Debido a que este tipo de señales presentan no estacionariedad se utiliza la transformada wavelet para poder realizar un análisis adecuado. En este estudio se realizará un preprocesamiento de bioseñales utilizando una metodología para la selección óptima de la mejor base wavelet basado en entropía o diferentes técnicas que permitan realizar esta selección y así también poder entregar características que puedan se utilizadas para la clasificación o identificación de estados funcionales. Además se realizarán algoritmos que permitan segmentar señales de origen biológico utilizando la transformada wavelet basados en la selección de la mejor base previamente descrito.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/06/2005

FECHA DE FINALIZACION

01/03/2006

PRODUCTOS