Inicialmente se realiza un estudio sobre el motor de inducción, considerando las partes constructivas y el principio de funcionamiento, destacando su importancia actual en los procesos industriales. A partir de un modelo matemático de la máquina de inducción implementado en el programa de simulación Matlab-Simulink®, se realiza el análisis del comportamiento bajo diferentes condiciones de carga y velocidad. Después de validar el modelo del motor, entre las que se destacan: Control escalar, control vectorial indirecto, control vectorial con campo orientado aplicando lógica difusa para determinar las ganancias del controlador.
Las técnicas convencionales para la identificación de parámetros del circuito equivalente del motor de inducción se basan en las pruebas de rotor bloqueado, prueba en vacio y la prueba en DC (de las siglas en ingles, Direct Current). Todas estas pruebas deben hacerse en forma manual, lo cual a su vez resulta complicando en términos prácticos; si se deseara saber el comportamiento de los parámetros ante diferentes condiciones de carga y velocidad, con las técnicas convencionales no seria posible, ya que dichos parámetros fueron hallados bajo condiciones nominales. Por lo tanto, utilizando un algoritmo de optimización por cumulo de partículas PSO, se realiza la identificación de dichos parámetros mientras el motor se encuentra en funcionamiento (en línea); esto con el fin de determinar la variación de los parámetros ante diferentes condiciones en el funcionamiento (variaciones de carga y velocidad).
