Proyectos


CARACTERIZACION Y CLASIFICACION DE SEÑALES ELECTROCARDIOGRAFICAS CON METODOS NO LINEALES Y WAVELETS ADAPTATIVAS

 

INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

NOMBRE
DEDICACIÓN

Juan Gabriel Fetecua Valencia

0 horas

Andrea Liliana Rodríguez Sánchez

0 horas

 

CODIGO CIE

E6-05-8

NOMBRE DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
PROPONENTE

AUTOMÁTICA

SI
NOMBRE
PARTICIPACION
DEDICACIÓN

Alvaro Angel Orozco Gutiérrez

Tutor

0 Horas

 

TIPO DE CONVOCATORIA

2005. Segunda Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Desarrollar una metodología para la caracterización y clasificación de arritmias en electrocardiogramas por medio de métodos no lineales y wavelets adaptativas.

RESUMEN

La arritmia cardiaca es una alteración del ritmo cardiaco fisiológico, es provocada por una alteración del sistema normal de conducción eléctrica del corazón. Puede llegar a ser mortal si no se diagnóstica a tiempo. En los electrocardiogramas (ECG), la arritmia se muestra como una señal anormal de baja frecuencia en el corazón, difícilmente detectada antes de que lleguen a ser casos extremos a la hora de hacer el análisis. Es por esto que este proyecto buscó realizar un estudio de las características, a partir de métodos no lineales y waveletes adaptativas, a dichas señales obtenidas a partir de la base de datos del MIT (Massachusetts Institute of Technology). Se identificaron cinco tipos de arritmias, entre las cuales se encuentra el ritmo normal, usando diferentes tipos de clasificadores como son el bayesiano, el cuadrático, el k-ésimo vecino mas cercano, el lineal y el SVM (Support Vector Machines) obteniendo un desempeño entre el 85% y el 99.9%. Se adjuntan las tablas con los resultados obtenidos para cada uno de los clasificadores. Se desarrolló una metodología de caracterización y clasificación en ECG utilizando wavelets adaptativas y métodos no lineales que detectan eficientemente las arritmias. La metodología desarrollada sirve como base para implementaciones futuras que permitan mayores facilidades médicas a la hora de diagnosticar el paciente.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/06/2005

FECHA DE FINALIZACION

01/01/2006

PRODUCTOS

NOMBRE
CATEGORÍA
ENLACE

Caracterización de señales electrocardiográfics utililzando wavelets adaptativas por esquemas de actualización

Ponencia en evento especializado