INVESTIGADOR(ES) PRINCIPAL(ES):

Carlos Mario Osorio Amaya

0 horas

CODIGO CIE

E6-06-12

Alvaro Angel Orozco Gutiérrez

Tutor

0 Horas

TIPO DE CONVOCATORIA

2006. Tercera Convocatoria

TIPO DE PROYECTO

Investigación Aplicada

OBJETIVO(S)

Desarrollar un algoritmo de clasificación de imágenes correspondientes a la región de la boca, orientado a medir la evolución de la operación realizada a pacientes de labio paladar hendido.

RESUMEN

Los pacientes que han sido intervenidos para la corrección de labio paladar hendido (LPH) deben continuar en evaluación durante un período mínimo de dos años para prevenir, detectar y tratar en forma temprana y oportuna las secuelas de tipo funcional que tienen que ver con movilidad de los tejidos blandos comprometidos. Con anterioridad, se han desarrollado sistemas automatizados de análisis de emisión y articulación vocal, que mejoran el diagnóstico no invasivo y terapia de voz de las diferentes patologías articulatorias asociadas a posibles secuencias funcionales. Sin embargo se ha hecho evidente que el tratamiento de la emisión acústica es más efectivo si se analiza la dinámica de cambio de las posturas labiales. Se propone el empleo de un técnica conocida de análisis de cambio o variabilidad, los modelos ocultos de Markov (HMM), para el análisis de posturas labiales en pacientes con LPH.

ESTADO

Concluido

FECHA DE INICIO

01/09/2006

FECHA DE FINALIZACION

01/09/2007

PRODUCTOS